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　　4月8日，由李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研討所（Stanford HAI）發布了《2025年人工智能指數陳述》（Artificial Intelligence Index Report 2025）。這份長達456頁的陳述，深化分析了2024年全球人工智能職業的開展態勢，提醒了12大要害趨勢。

圖片來歷：斯坦福大學以人為本人工智能研討所官網。

　　陳述以為，AI正變得更高效、更普惠。跟著小模型功能飆升，到達GPT-3.5水平的體系推理本錢在曩昔兩年間下降到了本來的280分之一。

　　陳述還指出，我國高功能AI模型的數量和質量不斷進步，中美AI模型功能近乎相等。與此同時，我國在AI范疇論文數量和專利數量上堅持領先地位。

　　。AI功能飆升，體現逐漸挨近人類。

　　2023年，研討人員推出了MMMU、GPQA和SWE-bench等頗具應戰性的新基準測驗，用于測驗AI體系的極限。

　　測驗發現，僅僅一年后，AI體系的功能便完成大幅躍升——在MMMU測驗中得分進步18.8個百分點；在GPQA測驗中進步48.9個百分點；SWE-bench測驗里更是進步了67.3個百分點。

　　從全體趨勢來看，AI在各大范疇的體現逐漸挨近人類，甚至在某些景象下，AI智能體能在限時編程使命中逾越人類。

在部分評測指標上，AI技能功能體現與人類水平的比照圖片來歷：《2025年人工智能指數陳述》。

　　但是，雜亂的推理關于AI模型而言，仍然是一個應戰。

　　在處理相似世界數學奧林匹克比賽標題這類使命時，AI模型體現出色。但面臨比如PlanBench等雜亂推理基準測驗時，卻仍顯得費勁。即便面臨那些已知存在正解的邏輯使命，AI也常常無法可靠地處理邏輯使命，這極大約束了AI在對精度要求極高的高風險職業中的運用。

各大模型在PlanBench基準測驗上的正確率圖片來歷：《2025年人工智能指數陳述》。

　　。全球AI出資飆升。

　　2024年，生成式AI在全球范圍內招引了339億美元的私家出資，與2023年比較，增長幅度到達18.7%。

　　與此同時，企業對AI的采用率顯著進步，從2023年的55%上升至2024年的78%。越來越多的研討成果表明，AI不只可以有用進步生產力，在大都情況下，還能縮小勞動力的技能距離。

　　值得重視的是，將生成式AI運用于至少一項事務功能的企業數量呈現了激增。2023年，這一份額僅為33%，而到了2024年，該份額躍升至71%，增幅超越一倍。

2017年至2024年，將AI運用于至少一項事務功能企業的份額不斷上升圖片來歷：《2025年人工智能指數陳述》。

　　。中美模型功能近乎相等。

　　數據顯現，美國在AI模型的數量上處于領先地位。2024年，總部坐落美國的組織具有40個聞名AI模型，超越我國（15個）和法國（3個）。

圖片來歷：《2025年人工智能指數陳述》。

　　不過，陳述著重，中美模型之間的功能距離正在敏捷縮小。以MMLU和HumanEval等干流基準測驗成果來看，2023年，中美頂尖模型之間的功能距離還在兩位數，但是到了2024年，這一距離已大幅縮小，簡直處于同一水平。

　　與此同時，我國在AI范疇論文數量和專利數量上仍舊堅持領先地位。

　　。小模型功能飆升，推理本錢降至280分之一。

　　陳述指出，AI正變得愈加高效、經濟實惠和易于獲取。

　　跟著小模型功能進步，到達GPT-3.5水平的體系推理本錢在曩昔兩年間下降至280分之一。在硬件層面，本錢每年下降30%，而動力功率每年進步40%。

　　2022年，在MMLU基準測驗中，得分超60%的最小模型是PaLM，參數量為5400億。到了2024年，微軟Phi-3-mini僅用38億參數，就取得了相同的實力。這代表，兩年多的時間里模型參數減少了142倍。

　　此外，開源模型正在迎頭趕上，與閉源模型的距離逐漸縮小。2023年，開源模型顯著落后于閉源模型。而到2024年，這一距離簡直消失。2024年1月初，頂尖閉源模型在大模型競技場排行榜上以8.0%的成果超越了頂尖開源模型。而到2025年2月，這一距離已縮小至1.7%。

2022年至2024年，在MMLU上得分高于60%的小模型圖片來歷：《2025年人工智能指數陳述》。

　　。我國對AI的心情最達觀。

　　在對AI的心情方面，我國是全球首要國家和地區中最達觀的。

　　陳述顯現，2024年我國有83%的人以為AI產品和服務利大于弊，排在后邊的是印度尼西亞（80%）和泰國（77%）。比較之下，美國（39%）、加拿大（40%）等的達觀心情遠低于我國。

2022年至2024年，各國以為“運用AI產品和服務利大于弊”的份額圖片來歷：《2025年人工智能指數陳述》。

　　不過，從全體趨勢而言，各國關于AI的達觀心情正逐漸升溫，特別是在一些曾對AI最持懷疑心情的國家。數據顯現，自2022年起，美國以為“運用AI產品和服務利大于弊”的份額進步了4%，加拿大增長了8%，法國增長了10%。

三分之二受訪者稱AI將在未來3至5年對日常日子發生顯著影響。

　　從醫療保健到交通運輸，AI正敏捷從試驗室走向日常日子。

　　2023年，美國食品藥品監督管理局（FDA）同意了223款AI醫療設備，而2015年僅有6款。

1995年至2023年FDA同意的AI醫療設備數量圖片來歷：《2025年人工智能指數陳述》。

　　道路交通相同因AI技能發生著一日千里的改變。自動駕駛轎車不再僅僅試驗，而是逐漸駛入現實日子。

　　美國最大的運營商之一Waymo每周供給超越15萬次自動駕駛服務，而百度旗下的“蘿卜快跑”（Apollo Go）無人駕駛租借車隊已在我國多個城市正式投入運營。

　　此外，人們對AI融入日常日子的等待與認可度正在上升。據統計，全球范圍內，有多達三分之二的受訪者以為，在未來三到五年內，AI產品及服務將對日常日子發生顯著影響。

（文章來歷：每日經濟新聞）。