近日，關于某知名人士的私生活傳聞引發廣泛關注，眾多網友紛紛發表看法。雖然此類“黑料”層出不窮，但信息的真實性仍待考證。隨著事件的不斷發酵，相關細節逐漸浮出水面，令人對整個事件有了更多的期待與好奇。無論如何，在深入了解真相之前，保持理性和客觀的態度是十分重要的。

　　往復競速跑、足球對立賽、機器人搏斗……首屆具身智能機器人運動會近來在江蘇無錫舉行，150多臺機器人“選手”在運動場上翻開比拼。此前的2025北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松引起廣泛重視，北京本年還方案舉行國際人形機器人運動會。

　　從跑“半馬”到運動會，機器人為啥要扎堆搞體育？

　。　“是騾子是馬，拉出來遛遛”：機器人測驗為何都選體育？

　　首屆具身智能機器人運動會上的2V2機器人足球競賽，紅藍兩邊機器人在仿照綠茵場上攻防替換，貢獻了“腳后跟進球”“中場射門”等名局面；投籃競賽中，機器人“鐵墩”手腕輕扣，十投全中贏得滿堂彩……

　　“體育競技供給了雜亂多樣的實在場景，對機器人來說意味著從感知環境到信息剖析、再從實時決議計劃到運動操控的檢測，這正是機器人研制需求的。”在清華大學核算機博士、體育部博士后李晨曦看來，體育競技是機器人技能抱負的試驗田，也是機器人邁出實驗室、走向實在出產和日子的重要一步。

　　國際大賽一直是高新科技的試驗場。從奧運賽場的計時體系、高速攝像機，到網球“鷹眼”、國際杯VAR（視頻助理裁判）技能，人類不斷將新技能使用于體育。

　　體育需求科技，科技也需求體育。“是騾子是馬，拉出來遛遛。”一名觀眾的感言一語中的。機器人競賽，正是一種科技歸納測驗。

　　“為什么搞體育？”江蘇一家科技企業人形機器人事業部副總經理郭大宏說：“便是為了把機器人功能規劃得更安穩牢靠，向使用范疇拓寬。”馬拉松的耐力、搏斗的對立、運球的走位，仿照了實際中雜亂的動態環境，檢測機器人的運動操控、環境感知、能源辦理等歸納才能。

　　競技體育為機器人研制測驗走出“一條路”，也為機器人走近群眾、走向商場翻開“一扇窗”。

　　科技立異也需求“更快、更高、更強——更聯合”。玄智（深圳）立異科技有限公司賽事總監王奕濤說：“咱們都在尋求打破，這次運動會能把這么多機器人研制企業的尖端科技進行會集展現，無疑可以助推前沿信息溝通和技能整合。”

　　使用體育賽事的高重視度和娛樂性，推進機器人從實驗室走向群眾視界，對消除大眾的技能距離感、提高社會認知度也是一大利好。

　　此次機器人運動會得到了一般市民的熱心助威。上海的王先生帶著6歲的兒子特地趕來觀賽，他感嘆，一場競賽下來，孩子對機器人的愛好大大提高，“比看書作用好多了”。

　　多家參賽企業負責人坦言，期望借競賽為自家機器人爭奪更多曝光，拓寬使用場景，開掘更多潛在商場時機。

　　。“鋼鐵運動員”上場：參賽機器人為何執著“人形”？

　　參與北京亦莊半馬的人形機器人“天工Ultra”身高1米8，兩條大長腿拿手奔馳；重心穩、續航長的“旋風小子”則是小個頭，腳上穿戴童鞋；參與足球對立賽的機器人“加快T1”身高僅1米2，但射起門來毫不含糊……

　　這些參賽機器人的“高矮胖瘦”各不相同，但都不謀而合地仿照了人形。既是機器，為何執著于做“人”？

　　“機器人要想服務于人類，首先要適配人類環境。”東南大學機器人傳感與操控技能研究所副所長徐寶國告知記者，日常日子中從樓梯臺階的高度到門把手的形狀，包含體育場上從運動器械的尺度到競賽場地的布局，都是依照人類身體結構量身定制的。“試想一下，假如踢球的機器人沒有雙腳，而是用輪式底盤，或許永久無法習慣實在球場和足球競賽規則。”

　　在無錫同期舉行的人形機器人百人會會議上，中國科學院院士、華中科技大學教授丁漢表明，人的一雙腳可以走到國際每一個旮旯，人形機器人具有高度通用的形狀，可適用于各種場景和雜亂作業，所以人形機器人是具身智能的最佳載體。

　　中國工程院外籍院士張建偉以為，具身智能是未來實在可以銜接物理國際、處理物理國際痛點的重要賽道。

　　實踐證明，機器人的人形規劃在面臨實在日子場景時具有共同優勢。在北京亦莊半馬中，“天工Ultra”機器人就憑仗類人關節結構，成功摘得冠軍獎杯。而選用履帶式規劃的機器人，在面臨賽場雜亂地勢時體現不盡善盡美。

　　“擬人道”也更易引起人們“共情”。在北京亦莊半馬中，參賽的“小偉人”機器人以雙丸子頭哪吒造型露臉，還用網絡熱梗與觀眾互動，成為賽場表里的“網紅”。

　　人類對類人形狀的天然生成親近感，有利于打造“人機共融”的未來社會。

　　郭大宏以為，跟著技能開展，人機協作的體育新模式有望鼓起。比起與自動化發球機對打，運動員與人型機器人進行對立練習的作用將大大提高。

　　丁漢重視的機器人未來增長點也在服務范疇，比方醫療恢復、養老、家政機器人，這對應對老齡化社會等應戰都有著重要意義。

　　。“踉蹌學步”是為了“大步流星”：機器人選手為何有點“菜”？

　　北京亦莊半馬的機器人完賽率僅30%，2小時40分42秒的冠軍效果也與人類馬拉松運動員的最好效果相去甚遠；首屆具身智能機器人運動會的足球對立賽上，機器人球員被自己絆倒后“掛彩”，被工作人員用擔架抬出賽場，為現場觀眾貢獻了不少笑聲……

　　機器人賽場體現與大眾預期中的科幻場景有距離，乃至屢次“翻車”，這與ChatGPT、DeepSeek橫空出世時大眾的驚呼構成反差。

　　張建偉表明，ChatGPT和DeepSeek只相似咱們處理文本的“腦區”，但運動等場景觸及“小腦”的操控以及視覺、聽覺、觸感等多模態的聯合操控，要雜亂得多。

　　“機器人假如不小心出點洋相，咱們反而‘更高興’。”王奕濤說，機器人在動態雜亂環境中的運動操控極具應戰，團隊期望以此來測驗安穩性，在“實戰”中盡或許多地搜集反應數據，以改善提高。

　　機器人一小步，人類一大步。機器人運動員現階段如嬰兒般的“踉蹌學步”，正是為了走向“大步流星”。

　　“看似體現蠢笨，實則潛力巨大。”徐寶國是機器人運動會的“鐵桿粉絲”。在他看來，人形機器人投身運動有望帶動部分范疇的技能打破。例如，搏斗項目推進靈敏對立與快速呼應戰略開展，足球項目促進團隊協作算法優化，跑步項目則檢測步態操控和能耗辦理。這些效果一旦老練，還將賦能恢復練習、輔佐運動、災禍救援等人機共存和協作使用場景，具有極高的使用價值與商業化潛力。

　　。從春晚舞臺跳舞到運動場踢球，這兩者是同一種機器人嗎？

　　專家解說說，跳舞與踢球雖同屬“運動”，但動態操控方針、節奏呼應與安穩戰略各不相同。現在機器人大多選用針對性優化算法，通用性較差。跟著多模態交融、元學習、在線自習慣操控等關鍵技能不斷獲得打破，“一專多能”的多面手機器人有望在不遠的未來與咱們碰頭。

　　關于未來的疑問，答案往往藏在前史里。

　　1894年法國人第一次舉行轎車競賽，報名的102輛轎車中僅有9輛完結128公里的路程，安穩性和速度均不如馬車；1946年國際上第一臺現代電子數字核算機在美國誕生時，分量達數十噸，每次調整核算使命需消耗幾天時刻。

　　讓機器人像人相同靈敏、相同才智，是人形機器人研制的最高愿望，但在技能演進過程中，需求很多試錯與耐性。從春晚舞臺到體育賽場，具身智能機器人已開端進入日子場景，邁開走向大眾家庭的第一步。

　　讓咱們拭目而待。

　　（記者柯高陽 李麗 何磊靜）新華社南京4月27日電。