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　　新華社北京3月12日電（記者陽娜、魏夢佳）北京大學科研團隊日前在國際上發布一項“腎臟成像組方案”，擬經過多模態成像技能與人工智能算法，首先構建全腎臟數字圖譜。據悉，這一“數字腎臟”能使腎臟疾病機理更“清晰可見”，為腎臟疾病的精準確診、新藥研制、精準醫治供給全新方向。　　緩慢腎臟病嚴重影響生命健康。因為病征不明顯、檢測手法相對單一等，緩慢腎臟病患者一般難以在患病前期確診，一旦呈現癥狀一般已進入病中晚期。

　　圖為“腎臟成像組方案”項目路線圖。（受訪者供圖）。

　　為霸占此難題，北京大學國家生物醫學成像科學中心與北京大學榜首醫院一起建議“腎臟成像組方案”，以期打破傳統病理檢測限制，以“數字腎臟”為精準醫治樹立多維度評價系統。

　　項目負責人、北京大學榜首醫院副院長楊莉說，“數字腎臟”的特點是動態仿真且多維可視，“經過多種技能手法，可讓腎臟從分子細胞水平到整個器官運行都直觀可見，并整合多模態成像，繪出實在腎臟的內部結構和動態演化過程。”

　　楊莉介紹，在臨床上，“數字腎臟”渠道也可協助精準定位病灶本源，并結合患者臨床數據構建個性化數字模型，為患者挑選最優醫治方案，然后提高腎臟疾病前期確診才能和個性化醫治水平。

　　依據方案，科研團隊將在3年內先構建動物的“數字腎臟”，10年內完結人類“數字腎臟”，并在臨床腎臟病醫治過程中使用。現在，聯合團隊已制作完結超聲、核磁共振、CT和病理等模態下的成像數據圖，并對各模態成像數據進行整合。

　　“腎臟成像組方案”近來發表于學術期刊《國家科學談論》。北京大學國家生物醫學成像科學中心主任、中國科學院院士程平和以為，該方案作為國家成像中心第一批重大項目之一，不僅為腎臟病研討拓荒了新途徑，還將為其他器官的數字建模供給重要參閱。