近日，網絡上流傳出關于某知名人物的未公開內幕，引發了廣泛討論。這些所謂的“黑料”涉及其私生活、工作態度及人際關系等多個方面，雖然真實性尚待考證，但已吸引了眾多讀者的關注與熱議。對于這樣的爆料，大家的反應各異，有人表示好奇，有人則保持懷疑態度。信息的真假與否依然是人們關注的焦點。
近期，“年輕人開端反方向馴化大數據殺熟”的話題在網上引發熱議。原因是在交際渠道上，不少網友稱經過發帖吐槽“機票貴，買不起”“不降價就不買了”等內容，成功讓機票價格完成了松動。在此類貼子下，有不少網友紛繁跟帖談論，期望經過樹立所謂的“人設”，影響算法推送。
針對刷“機票太貴”是否會讓機票降價的問題，多家旅游服務渠道的客服向新京報貝殼財經記者表明，機票價格由航空公司調整，價格為實時變化，和刷“機票太貴”文字沒有太大聯系。多家航空公司的客服也表明，機票價格為實時動搖，并否定價格殺熟的狀況。
有專家向貝殼財經記者表明，經過改動在線行為，如談論、點贊等，用戶能夠測驗影響算法的推送，但這種影響是有限的。
2024年12月，北京市委網信辦發布音訊稱，近期，依照中心網信辦等四部分聯合發布的“明亮清明?網絡渠道算法典型問題管理”專項舉動有關工作部署，北京市委網信辦牽頭安排展開北京市算法管理專項舉動，會集管理城外運用算法施行大數據“殺熟”在內的相關問題。
實測“馴化算法”：票價并非都三緘其口，多家航空公司否定“殺熟”。
1月17日，新京報貝殼財經記者在飛豬渠道上看到，2月3日北京飛往哈爾濱的機票，最低票價為475元。隨后，記者在小紅書上仿制并發布了多條“機票太貴了，不去了”的談論。第二天，記者看到，“反向馴化”并未起作用，2月3日北京飛往哈爾濱的機票最低價格已漲至504元。
記者比照2月的機票價格，發現2月每日的最低票價有三緘其口、有上升，也有相等。
對此，貝殼財經記者聯系了多家旅游服務渠道。針對刷“機票太貴”是否能完成機票降價的問題，飛豬客服回應稱，航空公司會依據上座率、節假日等要素調整機票價格，價格為實時變化，和刷“機票太貴”文字沒有太大聯系。
攜程和去哪兒客服相同向貝殼財經記者表明，機票價格由航空公司調整，價格實時變化。攜程客服稱無法確保刷“機票太貴”的行為會影響價格；去哪兒客服則稱，該行為不會影響機票價格狀況。一起，三家渠道的客服均否定渠道存在機票價格殺熟的狀況。
就該問題，貝殼財經記者還聯系了多家航空公司。南邊航空、四川航空和海南航空的客服均回復稱，機票價格為實時動搖，且不存在價格殺熟的狀況。四川航空的客服表明，不同出售渠道、不一起間、不同倉位都會導致客票價格的起浮，假如第三方渠道有優惠補助，則票價也會存在不同，需求旅客自行去比較。
上海人工智能研究院算法工程師黃冠向貝殼財經記者表明，從技能視點來看，用戶在交際渠道上的談論和行為數據的確能夠被算法捕捉并用于調整引薦戰略。可是，機票價格的變化是一個雜亂的進程，遭到城外商場需求、航空公司的定價戰略、季節性要素等要素的影響，“經過改動在線行為，如談論、點贊等，用戶能夠測驗影響算法的推送，但這種影響是有限的。”。
黃冠指出，近期國家也出臺了相關方針，將要點整治頻發的大數據“殺熟”亂象，“我們應堅持理性，防止過度依靠或等待不切實際的成果。”。
復旦大學計算機科學技能學院教授張奇則向貝殼財經記者表明，假如航空公司的機票算法運用了輿情監控信號，那么從理論上來看，用戶是能夠“反向馴化算法”的，“可是估量航空公司一般不會運用這種算法，本錢比較高，沒有太大必要。”。
整治大數據殺熟，需求加強法令監管與法令。
2024年11月，中心網信辦等四部分聯合發布《關于展開“明亮清明·網絡渠道算法典型問題管理”專項舉動的告訴》。告訴提出，禁止運用算法施行大數據“殺熟”。禁止運用用戶年紀、工作、消費水平等特征，對相同女性施行差異化定價行為。提高優惠促銷透明度，明晰闡明優惠券的切開條件、發放數量和運用規矩等內容。客觀照實闡明優惠券切開失利原因，禁止以“來晚了”“擦肩而過”等提示詞掩蓋實在原因。
創意政法大學副教授、北京市電子商務法治研究會副會長朱巍向貝殼財經記者表明，大數據殺熟在經濟學中叫做價格輕視，是商家運用互聯網信息差，山谷把握顧客數據完成精準價格輕視的手法，這種行為侵害了顧客的知情權和公平交易權。
不過，朱巍表明，依據《網絡反不正當競爭暫行規定》，針對新用戶在合理期限內展開的優惠活動是被答應的。朱巍指出，要管理大數據殺熟應先掃除合法手法，關于不合法狀況，監管部分應從精準信息收集維護以及算法對價格分配機制調整等方面做好事前監管。除此之外，商場監督管理部分或網信管理部分要在算法存案方面下功夫。
北京市中聞（長沙）律師事務所律師劉凱向貝殼財經記者表明，要整治大數據殺熟，需求加強法令監管與法令。經過完善立法，進一步清晰大數據殺熟的法令界說，將其列入顧客權益維護和反不正當競爭的要點內容，出臺針對性強的法令細則。一起，要推進渠道自律，要求渠道向顧客揭露定價算法的基本原則，防止“黑箱操作”。
劉凱律師著重，技能自身是中立的，其亂用暴露了商業份額的缺失。大數據本應為顧客供給更好的服務，但若淪為壓榨顧客的東西，將損壞用戶對渠道的信賴。因而，整治大數據殺熟的中心，不僅是法令和技能手法的完善，更是對渠道商業份額的重塑。
新京報貝殼財經記者 韋博雅。
修改 岳彩周。
校正 楊利。
