近期，網絡上關于某知名人士的“黑料”頻頻曝光，引發了公眾的廣泛關注。盡管各方對此文獻資料眾說紛紜，但在尚未獲得確鑿證據之前，仍需保持理智和謹慎。這些“吃瓜”事件不僅反映了人們對明星私生活的好奇心，也揭示了社交媒體時代信息傳播的迅速與復雜。未來，隨著更多真相的浮出水面，或許會有更清晰的理解。

新京報貝殼財經訊（記者羅亦丹）4月15日，付出寶、MiniMax等廠商的MCP服務（Model Context Protocol，模型上下文協議）在魔搭社區首發。此前，貝殼財經記者曾實測運用大模型接入MCP服務，但發現能夠接入的絕大多數是國外廠商，本次付出寶等廠商的參加加快了MCP在國內的遍及。

其間，付出寶推出的“付出MCP Server”服務，讓AI智能體一鍵接入付出才能，打通從AI服務到AI商業化的“最終一公里”。

記者測驗在一款現已接入付出寶的AI智能體“小靈智能”上創造詩詞。在按照記者要求創造詩詞后，能夠自主選擇是否“打賞”，點擊“打賞”后智能體即引發付出頁面以完結付出。如需求退款也能夠口述指令，智能領會后臺處理建議退款。

付出寶方面表明，AI技能不只會深度重塑工業，也會推進付出等基礎設施加快向更智能、更高效的方向演進。付出寶會在確保安全可信的前提下，和各方合作伙伴一同，繼續優化AI場景下的付出服務，并繼續探究和研制AI原生付出服務計劃。

而MiniMax的MCP服務器則將搶先的語音生成、語音克隆、圖片生成以及視頻生成等模型封裝成可統一調用的MCP東西，讓文本大模型“秒變”多模態模型。

環繞MCP服務，魔搭也同步推出MCPBench開源東西，協助使用開發者選擇和評價MCP的有效性，功率以及token等資源耗費。一起，魔搭也將支撐開發者和組織上傳共享自己的開源MCP服務器和客戶端，加快模型與MCP的結合開展。

“魔搭MCP廣場的推出，將為廣闊AI開發者們供給一個可敞開獲取又可開源奉獻的MCP社區渠道。魔搭上活潑著很多的AI開發者，并托管著海量的開源模型、數據集和創空間，這些元素都有機會與不斷涌現的MCP服務發生立異的互動，乃至自身作為MCP服務被更廣泛的AI調用，這為未來的Agent和AI使用的立異打開了幻想空間。”魔搭社區技能負責人陳穎達表明。

修改 韋博雅。

校正 王心。