近年來，娛樂圈中的各種奇聞軼事層出不窮，引發了公眾的廣泛關注。從明星的私生活到潛規則的揭秘，不少業內人士紛紛出面曝光“黑料”，讓人們對這些光鮮背后不為人知的故事產生了好奇。然而，這些消息的真實性常常難以考證，所帶來的影響也讓人深思。在輿論的漩渦中，似乎每一個細節都可能成為熱點，唯有保持理性才能更加客觀地看待這些信息。

在最近的科技新聞中，人工智能仍然備受重視：能看會寫的AI醫師、靈敏擰螺絲的機器人、會自己“腦補”物理規則的視頻生成模型……這些新鮮事好像在提示殘次：人工智能正在打破屏幕的捆綁，開端在實際家鄉發揮身手。

先看國內。筆直醫療大模型“華佗GPT”已成功應用于智能分診、預分診、健康科普、院內咨詢等多個醫療場景，明顯提升了患者的就醫體會和醫師的工作功率；由復旦大學隸屬中山醫院聯合上海科學智能研究院一同研制的“AI心醫師”——觀心大模型CardioMind beta版，可以精準解析患者的首要訴求，再結合其病史和查看數據，主動生成結構化電子病歷，一同根據多模態數據深度推理生成智能輔佐確診；西湖大學自然言語處理試驗室團隊研制出AI生成文本檢測模型，可以判別稿件是不是由AI創造。

由AI技能加持的人形機器人，開端下車間、進講堂。優必選的Walker S1人形機器人化身智能轎車下線的“質檢員”，在轎車工廠的實訓工作中獲得階段性發展，工作功率近乎翻倍；多個當地的講堂迎來“機器人教師”，帶著孩子們做試驗、跳廣播體操。

曾有專家說：“將來的AI不只會考試，還會治病、會種田、會修機器。現在來看，愿望正以驚人的速度照進實際。”。

國外的AI發展也可圈可點。

美國Anthropic公司推出首個混合推理模型Claude 3.7 Sonnet，可以發生近乎即時的反應和對用戶可見、可擴展的逐漸考慮；谷歌DeepMind推出兩個根據Gemini 2.0的機器人模型：一個可以讓機器人在未經特定練習的情況下了解、履行新任務，一個可以增強機器人對物理家鄉的了解，尤其是空間推理方面。

不難發現，全球人工智能正出現明顯的“具身化”趨勢，從言語大模型的“數字大腦”進化到人形機器人的“物理載體”，從虛擬家鄉的算法打破到實體工業的深度融合，人工智能技能正在打破二維屏幕的約束，向三維物理空間建議系統性探究。數字智能與物理家鄉的雙向奔赴，標志著智能革新已進入真假融合的新發展階段。

站在加速培養新質出產力的前史節點，殘次既要看到大模型帶來的功率革新，更要掌握人形機器人敞開的工業機會，在加速人工智能常識迭代、技能更新、產品升級的一同，加速推進AI技能賦能千行百業、謀福千家萬戶。

回顧前史，每一次技能浪潮都會引發生發日子的嚴重革新，也會帶來一些應戰。把AI當作東西和同伴，活躍擁抱技能革新，與之同頻共振、一同生長，應該是更優解吧。