近日，關于某知名公眾人物的各種黑料層出不窮，引發了網友們的廣泛關注與討論。這些消息雖未得到官方確認，但其內容涉及方方面面，令人難以忽視。在信息時代，輿論的推動力越來越強，而如何理性看待這些爆料，成為了社會關注的話題。無論真假，我們都應保持警惕，避免盲目跟風。

　　近來，在上海舉行的2025全球開發者前鋒大會上，第三屆國際科學智能大賽在大會平行活動科學智能青年立異論壇上正式發動。大賽設置100萬元獎金，面向全球招募選手，一起探究航空安全、資料規劃、組成生物、立異藥、新能源賽道的科學智能前沿出題。

　　值得注意的是，在AI不斷賦能科學研討、科學智能（AI for Science）逐步成為科研新范式的當下，與前兩屆大賽比較，第三屆國際科學智能大賽出題愈加靠近工業實踐需求，初次設置了中學組賽道。

　　近期，DeepSeek引起全國際重視，對教育界、工業界都發生很大牽動。本屆大賽的賽題組負責人、上海科學智能研討院副院長李昊感觸到，此前有許多公司會在“做更多運用”和“打破中心技能”兩個方向之間搖晃，而DeepSeek的成功事例鼓舞咱們愈加專心于研制。

　　李昊說，DeepSeek的團隊大部分都是年青人，而年青人具有創造力強、勇于承受新事物、勇于試錯的特色。本屆國際科學智能大賽特設中學組賽道，正是想激起更年青的一代人了解人工智能常識、培育研討愛好，憑借年青人的闖勁和立異才能，為破解工業級科學難題作出貢獻。

　　中青報·中青網記者了解到，首屆國際科學智能大賽于2023年6月發動，共有來自18個國家和地區的11653名選手參賽；2024年7月，第二屆大賽招引了來自24個國家和地區的12687名選手參加，并初次迎來了高中生組團參賽。這些高中生來自華師大二附中、七寶中學、松江二中等14所上海頂尖高中，他們組成6支部隊，4支部隊晉級復賽。在每個賽道均有100支部隊參加復賽的狀況下，兩個高中生團隊——“919”團隊在地球科學賽道復賽排名第23名，“ETO一致戰線”團隊在社會科學賽道復賽排名第14名（前10名晉級決賽）。

　　李昊告知記者，高中生能夠獲得這樣優異的成果，遠超大賽組委會預期，“咱們原先以為，高中生能進入復賽，乃至能把賽題完成果十分好了。由于這些賽題都是穿插范疇的難題，既需求選手充沛了解科學問題，把握足夠多的AI常識，還要有高水平的編程才能。高中生沒有許多時刻精力預備比賽，更何況和他們同題比賽的有許多是研討生、大學老師、企業里的研討人員”。

　　李昊舉例，第二屆大賽的地球科學賽道標題是運用AI大模型猜測未來短期內的極點氣候，這道標題來源于防備颶風等極點氣候的實踐需求。“預告極點氣候是一個十分難的問題，一般是根據物理形式，運用超級計算機模擬出氣候的改動狀況，需求很多算力。而AI技能帶來的改動是，人們能夠規劃出新的AI模型，用更快的速度猜測出未來的氣候。”。

　　第二屆大賽落暗地，在地球科學賽道獲得不俗成果的“919”團隊隊長、上海嘉定一中高三學生李競然總結了自己的感觸。他說：“我對計算機科學有濃厚愛好，曾經對神經網絡只要外表的了解，經過這次實踐操作和團隊協作，深化了解了其原理及運用，見證了AI在氣象預告等范疇的潛力。我將親近重視前沿科技，特別是AI范疇的新模型，往后也會使用假日和課余時刻，經過自學和在線課程加強技能常識儲藏。”。

　　在第二屆大賽社會科學賽道排第14名的“ETO一致戰線”高中生團隊面對的賽題是：以商場博弈和價格猜測為中心，經過對電力商場行為剖析，用學科交融辦法探究處理對電力結算價格猜測的實踐問題。大賽組委會給出點評稱：“計劃邏輯合理，作為高中生展示出了較強的代碼才能，具有了必定的AI根底。”。

　　李昊告知記者，國際科學智能大賽的賽題所需求的常識遠超高中學習的規模，參賽的高中生均是同齡人中的佼佼者，有的有豐厚的技能閱歷，有的得過多項比賽大獎。

　　中青報·中青網記者注意到，近年人工智能范疇的科技和運用迅猛開展，人工智能教育現已進入了中小學。

　　2024年11月，教育部辦公廳發布《關于加強中小學人工智能教育的告訴》，要求從小學到高中分階段展開相應課程，讓學生不只了解人工智能的基本概念，還能夠在實踐運用中培育邏輯思想、創造力和處理問題的才能。

　　2024年9月，上海市教委印發《上海市推動施行人工智能賦能根底教育高質量開展的舉動計劃（2024-2026年）》，文件說到，鼓舞各區、各校經過建立人工智能科技節、舉行人工智能作品展、安排人工智能運用比賽等多種形式活動。2025年1月，上海市教委又發布告訴，確認上海中學、復旦大學附屬中學等89所中小學校（含幼兒園、中等職業學校）為“上海市人工智能教育試驗校”。

　　李昊以為，以比賽方法招引高中生參加研討科學智能問題，能夠起到耳濡目染的教育和鼓舞宣揚效果，讓更多高中生知道能夠用AI東西處理不同范疇的科學問題。他說：“從小遍及AI教育，或許能改動年青一代的思想方法。”。

　　關于AI的“雙刃劍”效應，李昊并不感到憂慮：“AI作為一種東西，確實能夠用于生成作業的答復，但無法直接用于處理復雜問題。未來，各個科學范疇與AI交融的程度會越來越高。總的來說，擁抱AI，利大于弊。”。