近日，某圈內人士曝光了一些令人震驚的黑料，引發(fā)了廣泛關注。內容涉及多位知名人物之間的復雜關系和不為人知的內幕，使得公眾對這些明星的形象產生了質疑。雖然這些信息的真實性尚待驗證，但在社交媒體上已經(jīng)引發(fā)了熱議，不少網(wǎng)友紛紛圍觀并討論這一爆料所帶來的影響。

　　當時，全球數(shù)字經(jīng)濟已邁入以人工智能為中心驅動力的數(shù)治年代。渠道生態(tài)體系作為資源整合與價值共創(chuàng)的中心載體，正從消費端的流量比賽轉向工業(yè)端的數(shù)智賦能。但是，渠道經(jīng)濟的快速擴張也暴露出一系列管理難題：數(shù)據(jù)獨占加重商場失衡、算法黑箱腐蝕用戶權益……怎么構建敞開、公正、可繼續(xù)的管理結構，成為各界重視的重大問題。王節(jié)祥教授等著的《渠道生態(tài)體系管理：鴻溝敞開度、參加者能動與數(shù)字化新情境》一書，安身我國實踐，體系回應了這一年代出題。該書以“鴻溝敞開度、參加者能動性、數(shù)字化新情境”為錨點，構建了渠道管理的立體剖析結構，對人工智能渠道生態(tài)管理具有重要啟示含義。

　　從“流量邏輯”到“才能共生”的渠道管理范式晉級。

　　傳統(tǒng)渠道研討多聚集消費互聯(lián)網(wǎng)的流量變現(xiàn)邏輯，著重用戶增加與規(guī)劃網(wǎng)絡效應。但是，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能深度交融的今日，渠道企業(yè)的中心對立已轉向“才能共建”與“生態(tài)可控”的權衡。書中提出，渠道鴻溝敞開度需遵從三階段適配準則：發(fā)動期，低門檻敞開招引中心參加者，快速構成技能協(xié)同網(wǎng)絡；擴張期，強化規(guī)矩管理，挑選高質量才能供應；成熟期，推進跨生態(tài)協(xié)作，完成價值裂變。這一動態(tài)適配模型為人工智能渠道供給了從“技能東西”到“生態(tài)中樞”的晉級途徑。

　　在AI（人工智能）驅動的生態(tài)中，參加者的人物也會產生從“數(shù)據(jù)附庸”到“價值節(jié)點”的根本性改變。書中提及，參加者可采納“多重身份、多棲定制、渠道鑲嵌”等戰(zhàn)略。管理好與中心渠道企業(yè)的聯(lián)系，對人工智能渠道生態(tài)管理具有重要啟示含義。以DeepSeek的協(xié)作伙伴為例，其需求著力構建“三重身份”：其一，技能貢獻者，例如向DeepSeek供給筆直范疇算法模型；其二，生態(tài)共建者，積極參加擬定AI品德標準；其三，價值同享者，經(jīng)過聯(lián)邦學習完成數(shù)據(jù)收益分紅等。這種“共生式立異”打破了傳統(tǒng)渠道與參加者的零和博弈，為中小企業(yè)融入AI生態(tài)供給了可仿制的形式。

　　人工智能不只改變了技能根底設施，更需求使用智能技能重塑管理規(guī)矩。書中經(jīng)過相關研討，折射出渠道生態(tài)管理需求推進三重躍遷：其一，從中心化操控到分布式和諧，人工智能渠道能夠經(jīng)過區(qū)塊鏈技能記載算法決議計劃進程，保證可追溯性；其二，從經(jīng)歷驅動到數(shù)據(jù)驅動，能夠使用實時數(shù)據(jù)剖析優(yōu)化生態(tài)資源分配；其三，從封閉式立異到敞開式共創(chuàng)，構建開發(fā)者比賽渠道，鼓勵全球人才參加算法優(yōu)化，這與DeepSeek推進的開源形式不約而同。

　　重視經(jīng)濟價值與社會價值的兼容管理。

　　在尋求規(guī)劃經(jīng)濟的一起，AI渠道要防備“贏者通吃”的危險。書中提出，對工業(yè)渠道要重視分層管理：根底層，經(jīng)過標準化接口免費敞開根底才能；服務層，對高精度的模型施行按需付費；生態(tài)層，經(jīng)過股權協(xié)作同享長時間收益。這一形式既保證了渠道商業(yè)可繼續(xù)性，又避免了中小參加者被邊緣化。

　　AI渠道的社會職責需逾越品德呼吁，嵌入管理架構。例如，著力構建算法品德委員會，人工智能渠道企業(yè)能夠樹立由技能專家、法令學者、大眾代表等聯(lián)合組成的委員會，檢查AI使用的公正性；樹立碳腳印追尋體系，經(jīng)過能耗監(jiān)控優(yōu)化算力分配，助力“雙碳”方針，例如優(yōu)先調用寧夏、貴州等地綠色數(shù)據(jù)中心，完成生態(tài)互補立異；推廣數(shù)字容納計劃，為殘障集體定制無障礙交互界面，支撐方言辨認、情感反應等功能，打造信息無障礙認證。這些行動將證明，社會價值管理能夠轉化為渠道的長時間比賽力。

　　構建“監(jiān)管—立異”動態(tài)平衡的準則體系。書中主張，針對AI渠道施行分類精準監(jiān)管：針對根底技能渠道，參照數(shù)據(jù)安全法，加強數(shù)據(jù)安全檢查，特別是做好數(shù)據(jù)出境安全評價；針對筆直使用渠道，重視樹立職業(yè)品德標準；針對跨境服務渠道，積極參加國際規(guī)矩擬定，如參加全球人工智能管理建議的起草作業(yè)，盡力下降跨國合規(guī)本錢。

　　人工智能生態(tài)管理的未來圖景。

　　技能驅動——從“人工管理”到“智能管理”，充沛發(fā)揮智能技能在管理中的效果。一方面，能夠構建自動化合規(guī)體系，人工智能渠道企業(yè)能夠研制“合規(guī)大腦”，實時監(jiān)測海量API（使用程序編程接口）調用行為，辨認違規(guī)危險。例如，在某些金融風控場景中，體系自動阻攔反常數(shù)據(jù)懇求。另一方面，能夠推廣猜測性方針模仿，經(jīng)過強化學習預判監(jiān)管方針影響，輔佐企業(yè)戰(zhàn)略調整。

　　生態(tài)演進——從“單渠道比賽”到“跨生態(tài)聯(lián)邦”，充沛激產生態(tài)參加者的能動性。一方面，能夠打造技能“聯(lián)邦”，生態(tài)中心企業(yè)與互補企業(yè)共建AI算力網(wǎng)絡，同享GPU資源，打破“數(shù)據(jù)孤島”，更快速度、更高功率提高算法智能化水平。另一方面，能夠構建標準“聯(lián)邦”，聯(lián)合擬定人工智能模型互操作標準，推進生態(tài)互聯(lián)互通，推進醫(yī)療、金融等多個職業(yè)模型的接口一致，跨生態(tài)協(xié)作將成為AI渠道的中心比賽力。

　　全球管理——從“規(guī)矩跟從”到“標準引領”，以全球才智應對人工智能生態(tài)的雜亂性。在這一進程中，我國渠道企業(yè)需求加速從技能使用者轉向規(guī)矩擬定者，盡力輸出我國計劃。一起，要自動參加全球管理，經(jīng)過建議人工智能可繼續(xù)開展聯(lián)盟等行動，聯(lián)合國際一流企業(yè)，加速推進樹立跨國品德結構，促進人工智能渠道生態(tài)的標準健康繼續(xù)開展。

　　越來越多的實踐將標明，經(jīng)濟價值與社會價值的兼容并非零和博弈，而是能夠經(jīng)過技能立異與準則規(guī)劃的協(xié)同，完成共生共贏。展望未來，跟著通用人工智能（AGI）的接近，渠道管理將面對更雜亂的應戰(zhàn)：怎么防備超級智能的失控危險？怎么平衡全球協(xié)作與主權安全？書中未及深化的前沿議題，正是學界與業(yè)界需一起探究的方向。唯有繼續(xù)推進理論立異、技能打破和方針協(xié)同，才能讓人工智能真實成為經(jīng)濟高質量開展與社會福祉提高的驅動力。

　　（作者系南開大學講席教授、我國公司管理研討院院長）。