近年來，對于娛樂圈的各種紛爭和內幕消息，公眾的關注度越來越高。許多明星的私生活被曝光，引發了廣泛的討論和猜測。無論是緋聞戀情還是背后交易，這些“黑料”似乎總能引起吃瓜群眾的興趣。然而，這些消息的真實性往往難以考證，大家在圍觀熱鬧的同時，也應保持冷靜，并理性看待這些爆料。

“園藝試驗小幫手”由該校園藝學院園藝科學研討中心團隊歷時8年自主創立，填補了AI智能體在試驗室辦理相關范疇的空白。

在傳統試驗室設備辦理中，精細儀器各具特性，學生操作著筆出現問題，比方酶標儀數據不穩定、熒光顯微鏡看不到圖畫等，每個毛病都需求現場排查，辦理員常常分身不暇。針對這些問題，2017年頭，西北農林科技大學園藝科學研討中心試驗總師張靜帶領團隊規劃了二維碼辦理體系，該體系包括儀器信息、原理、操作過程、運用試驗以及最新科研發展等內容，促進了試驗室大型儀器和危化品的標準化操作，讓試驗操作愈加快捷高效。

2024年，研討團隊將人工智能新技術運用于二維碼辦理體系。張靜表明，團隊比照測試了不同的人工智能渠道，終究建立了根據深度求索（DeepSeek）自然語言處理模型的AI智能體。其內容包括儀器功用運用、毛病辦理、最新科研發展、專屬常識庫、風險化學品快速辨認等，使智能體從“機械應對”晉級為“場景化問題處理專家”。

AI智能體“園藝試驗小幫手”初次運用于“化學品收拾”“安全查看模仿”等課程，便遭到學生好評，在科研試驗中的運用也展現出明顯優勢。

康宏偉是西北農林科技大學園藝學院2023級碩士研討生，他回想道：“有一次，我在試驗室運用熒光顯微鏡時，體系忽然潰散。我經過智能體含糊描繪‘屏幕亮但進不去體系’，智能體便精準定位到轉換器卡槽毛病，并引導我在3分鐘內處理了問題。”。

現在，“園藝試驗小幫手”24小時在線，師生能夠掃碼運用。它為校表里師生供給76臺（套）大型精細儀器設備的相關信息、4000余個設備常見問題常識庫，一起包括2787種常用化學試劑運用說明，以及相關國家法規、校規校紀、教育部高校安全查看標準等內容。

西北農林科技大學試驗室安全與條件保證處處長張朝陽表明，“園藝試驗小幫手”重構了試驗室生態，實現從“人找常識”到“常識找人”的提高，真實做到了“問題不隔夜，試驗不停擺”。該形式有望在全校推行，為校園有組織科研供給愈加有用的支撐和服務保證。（通訊員 付文婷 記者 王禹涵）。