近日，某位知名人士的過(guò)去逐漸浮出水面，引發(fā)公眾的廣泛關(guān)注。有關(guān)他的黑料不斷被曝光，內(nèi)容涵蓋了不當(dāng)言行以及與多位公眾人物的復(fù)雜關(guān)系。雖然這些爆料尚在核實(shí)中，但許多網(wǎng)友對(duì)此表示強(qiáng)烈好奇，期待進(jìn)一步的揭秘和真相。隨著信息的不斷更新，事件的發(fā)展值得我們持續(xù)關(guān)注。

從達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人到GPT-4會(huì)診體系，不論是作為醫(yī)師幫手“上崗”，仍是賦能醫(yī)療器械研制、才智醫(yī)院辦理，AI正在從“東西”跨越到“同伴”，特別是在醫(yī)學(xué)范疇的許多立異實(shí)踐，更為廣闊患者特別是慢病患者帶來(lái)福音。

如憑借智能手環(huán)、智能血壓計(jì)等設(shè)備，可實(shí)時(shí)搜集慢病患者的多項(xiàng)生理數(shù)據(jù)，如心率、血壓、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等，為醫(yī)師供給精確、及時(shí)的病況監(jiān)測(cè)材料；經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)剖析和人工智能算法，搜集到的海量數(shù)據(jù)得以深度剖析與發(fā)掘，醫(yī)師能更精準(zhǔn)地點(diǎn)評(píng)病況危險(xiǎn)、醫(yī)治作用，猜測(cè)疾病走向，并擬定個(gè)性化的醫(yī)治計(jì)劃和健康辦理計(jì)劃，包含藥物醫(yī)治、飲食主張、運(yùn)動(dòng)輔導(dǎo)、心思干涉等，一起經(jīng)過(guò)手機(jī)運(yùn)用程序或短信等方法提示患者準(zhǔn)時(shí)服藥、進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練和復(fù)診等；醫(yī)師還可以經(jīng)過(guò)長(zhǎng)途監(jiān)控體系隨時(shí)了解患者的病況改動(dòng)，及時(shí)調(diào)整醫(yī)治計(jì)劃，削減患者就診次數(shù)，進(jìn)步醫(yī)療功率……。

在此基礎(chǔ)上，不少醫(yī)院還開(kāi)發(fā)了數(shù)智化慢病大數(shù)據(jù)辦理渠道，這日漸成為推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量進(jìn)步、患者健康辦理精細(xì)化的重要力氣。比方一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)選用專業(yè)的慢病專科隨訪+AI隨訪體系，經(jīng)過(guò)與醫(yī)院信息體系(HIS)對(duì)接，對(duì)建檔的門(mén)診和出院患者進(jìn)行分級(jí)隨訪辦理，完結(jié)精準(zhǔn)隨訪。如此，社群中的各個(gè)人物就可以根據(jù)患者的狀況進(jìn)行精準(zhǔn)干涉和幫扶，疾病操控欠安的患者會(huì)得到更強(qiáng)的干涉。并且，體系也會(huì)長(zhǎng)時(shí)間追尋患者承受干涉后的行為，保證認(rèn)知教育可以轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的行為改動(dòng)，終究帶動(dòng)疾病向好展開(kāi)。如南京中醫(yī)院打造的才智慢病辦理渠道,融入了中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)、辨證論治等中心思念，憑借大數(shù)據(jù)剖析、長(zhǎng)途服務(wù)體系等智能化手法，可以根據(jù)患者個(gè)別狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整健康辦理計(jì)劃，包含膳食攻略、運(yùn)動(dòng)主張和心思干涉等。

可見(jiàn)，能精準(zhǔn)辨認(rèn)高危險(xiǎn)人群的AI，不是在代替醫(yī)師，而是拓寬醫(yī)學(xué)的范疇，讓“早發(fā)現(xiàn)、早確診、早醫(yī)治”向更活躍的“早防備、早干涉、早收效”改變。

值得注意的是，雖然AI賦能醫(yī)學(xué)潛力巨大，但在實(shí)踐運(yùn)用中仍面對(duì)許多應(yīng)戰(zhàn)，需歸納施策加以應(yīng)對(duì)，包含打造慢病辦理混合服務(wù)形式，完結(jié)線上就診咨詢和線下實(shí)體查看優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；鼓舞醫(yī)療機(jī)構(gòu)參加數(shù)字化慢性病辦理體系建造，構(gòu)成在線與實(shí)地、專科與全科相結(jié)合的醫(yī)療資源共享格式；加大對(duì)底層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的支撐力度，進(jìn)步數(shù)智化才能與水平；等等。

更重要的是，建立健全數(shù)據(jù)安全辦理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私維護(hù)，及時(shí)修正體系危險(xiǎn)，清晰數(shù)智化醫(yī)療數(shù)據(jù)的搜集、運(yùn)用和維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)字化慢性病辦理的快捷、合規(guī)供給技能助力。筆者在調(diào)研中了解到，浙江嵊州下王鎮(zhèn)衛(wèi)生院就使用AI技能主動(dòng)查看辨認(rèn)病歷、藥方、單據(jù)等，極大進(jìn)步了工作功率。比方其注冊(cè)的醫(yī)保“刷臉付”功用，得益于“人臉辨認(rèn)+實(shí)名+實(shí)人”AI安全核驗(yàn)技能，患者在就診繳費(fèi)時(shí)，只需在醫(yī)保歸納服務(wù)終端行進(jìn)行人臉辨認(rèn)，體系便能敏捷完結(jié)醫(yī)保結(jié)算。不只保證了患者身份信息的精確性，也為患者帶來(lái)了更快捷的就醫(yī)體會(huì)。

2024年11月，國(guó)家衛(wèi)生健康委等部分印發(fā)《衛(wèi)生健康職業(yè)人工智能運(yùn)用場(chǎng)景參閱指引》，清晰提出活躍推進(jìn)衛(wèi)生健康職業(yè)“AI+”運(yùn)用立異展開(kāi)。筆者以為，AI與醫(yī)學(xué)交融，短期是學(xué)習(xí)探究，重點(diǎn)是構(gòu)建學(xué)習(xí)與教育體系，清晰人工智能在醫(yī)學(xué)中的定位與運(yùn)用邏輯，展開(kāi)場(chǎng)景化試點(diǎn)；中期是深化運(yùn)用，經(jīng)過(guò)研討推進(jìn)人工智能與醫(yī)療全場(chǎng)景交融，加強(qiáng)國(guó)際交流，擴(kuò)展運(yùn)用規(guī)模，并獲得體系化的實(shí)踐經(jīng)歷；長(zhǎng)時(shí)間是構(gòu)成人工智能賦能醫(yī)學(xué)的新生態(tài)，掩蓋科研、臨床、辦理全鏈條。

不管哪個(gè)階段，都離不開(kāi)科學(xué)的點(diǎn)評(píng)體系、標(biāo)準(zhǔn)的管理結(jié)構(gòu)。這其間，須保證醫(yī)療決議計(jì)劃?rùn)?quán)一直在醫(yī)師手里，經(jīng)過(guò)多體系穿插驗(yàn)證、算法迭代和數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化，進(jìn)一步進(jìn)步AI輔佐的精確性、安全性、有效性。具體來(lái)說(shuō)，可統(tǒng)打算力、語(yǔ)料庫(kù)等數(shù)字基建，經(jīng)過(guò)導(dǎo)診服務(wù)先行先試、中心治療嚴(yán)厲測(cè)評(píng)等方法，推進(jìn)“技能—場(chǎng)景—人才”協(xié)同展開(kāi)。（作者：陳鳴聲，系南京醫(yī)科大學(xué)數(shù)智技能與健康管理實(shí)驗(yàn)室教授）。