近期，娛樂圈內又掀起了一陣“吃瓜”熱潮，眾多明星的黑料接連被曝光，引發網友們的熱議。雖然這些信息的真實性尚需進一步驗證，但各種爆料和揭秘讓公眾對這些明星的私生活產生了濃厚的興趣。在這個信息時代，真假難辨的黑料層出不窮，吸引了更多人關注背后的故事和細節。
往后假日，你也可認為自己開發一個專屬AI導游。
文｜《我國企業家》記者 閆俊文。
3月初，一款名為Manus的通用Agent產品火爆網絡，測驗階段，需求的驗證碼一碼難求。現在，Manus現已在國外上線了APP，訂閱費依據層次，分別為每月39美元和199美元。這比大部分大模型產品的收費都要高，比方Jasper AI，每月費用是29美元和59美元，其企業端收費更高一些。
Manus開創人肖弘是一位90后，有音訊說，字節跳動曾測驗收買Manus，但沒有成行。本年4月，Manus背面的公司完結由Benchmark領投的7500萬美元B輪融資，估值躍升至近5億美元，此前，它的投資人還有騰訊、真格基金、紅杉我國。
Agent，意即智能體，意味著AI能處理更雜亂的問題，不只能聽、能讀、能寫，還能考慮與決議計劃，乃至能夠與物理國際交互。
Agent年代正加快到來。2024年末，Anthropic發布并開源了MCP，（Model Context Protocol），MCP是一個敞開協議，旨在標準化大型言語模型與外部數據源和東西的交互。它經過客戶端-服務器架構，答應AI運用經過一致接口拜訪各種資源。本年4月，Google也發布了A2A（Agent to Agent），企圖讓AI智能體能夠彼此“通訊”。
近期，明勢創投開創合伙人黃分明在到會《我國企業家》2025商界木蘭年會時表明，Agent對物理國際的了解、回憶推理以及東西的運用，會在未來1~2年獲得巨大打破，現在還遠遠沒有到咱們停下來卷本錢、卷差異化的境地。
現在，Manus的風暴仍在繼續，就像它的母公司姓名“蝴蝶效應”相同。該公司總部在武漢，但引發的創業潮卻在杭州、北京、上海等多地涌動。這些創業者們深信，Agent是比APP更大的時機，下一個微信、抖音、小紅書的時機就藏在其間。
《我國企業家》記者在小紅書找到一位Agent創業者成峰，他本年31歲，生活在杭州，他具有一個典型的大廠作業途徑，他先是在互聯網中廠、大廠從事產品和運營作業，后來跳到創業公司，終究挑選創業。
成峰一直覺得公司制的查核系統不能滿意自己對產品的幻想，前者意味著用戶規劃、ROI查核。終究他在2023年末，全職投入了Agent創業。
現在，成峰在小紅書、B站以及群眾號上以“AI產品自在”的賬號揭露自己創造Agent的進程，就像一份教程——教他人怎樣建立Agent。他的全網粉絲超越5000人，一起也有滿足的廣告收入養活自己，但他的終究目標仍是做Agent產品創業。這期間，他建立過許多風趣的Agent：
一個是，給自己的媽媽建立了一個“出行地圖”Agent。他將媽媽出行常用的起點和結尾固定成模塊，規劃成一個圖標放在手機屏幕上，一點擊，就能主動跳動到高德地圖，主動打車以及導航到上車地址，而不是需求老一輩手動查找。
另一個是，能讓游客省去數百元錢的AI導游。他運用高德地圖和MiniMax的MCP做了一個浙江省博物館的AI導游，讓用戶能夠聽AI對文物的解說。
還有一個是，他建立了一款小紅書筆記Agent，這是一款接入了納米AI的小紅書爆款筆記東西。現在，小紅書沒有敞開數據端口，但這款Agent像人相同，查找，閱讀與抓取小紅書上的旅行內容，最終生成AI旅行攻略。
這些Agent的建立往往需求數小時到幾天不等，相較于APP開發數月的周期，大幅縮短了開發時刻，而且建立運用的言語不是代碼而是天然言語。
一個人人皆可規劃產品的年代正在到來。
以下是成峰的敘述（有刪減）：
給媽媽做一個高德MCP。
我開發MCP的需求，仍是從個人動身，由于都是自己閱歷的場景，所以就測驗運用AI去處理問題。
本年“五一”期間，我用了一晚上，做了一個“高德地圖老一輩版”的運用，便利老一輩們出行打車。
我的老家在溫州，家中老一輩需求在溫州和杭州之間往復，他們或許會有一些交通問題，有時候還帶著孩子，打車就比較困難，比方用滴滴打車或許高德地圖，他們需求去找保藏，得找半響，由于這些運用的保藏按鈕很小，有時候底子找不到。
后來，我就想把它做成一個網頁按鈕，放在手機屏幕上，家里人一點擊，就能夠直接調用動身和目的地，打開高德地圖，直接打車。
其實，關于大部分人來說，怎樣去交流一件工作，怎樣去表達，他其實沒有概念。咱們跟大模型相同，需求經過不斷對話，去校準閱歷，然后到達一個成果?？墒遣檎遥ㄒ苿踊ヂ摼W產品）自身沒有這樣的功用，全賴用戶第一次輸入的準確性。
在“五一”前一周，我還做了故宮和浙江省博物館AI導游。這源于我去西藏旅行的閱歷，導游只管自己跑，根本不會給游客解說，我的體會比較差。我就用MiniMax的MCP加上Cursor（AI代碼編輯器，功用是輸入需求表達，主動生成代碼）做了這款產品。
我用最簡略的產品東西去開發，用天然言語表達，不到一周時刻就做出來了。
其實，AI導游這一塊還有一些缺失，由于信息沒那么健全，假如博物館敞開數據，做出的產品體會會更好一點。
有些旅行達人，他堅決不必智能體，全賴自己做攻略。我覺得用戶和用戶之間是不相同的，有A用戶有B用戶，運用習氣是不相同的。
旅行達人憂慮“刷好評”以及不真實，其實仍是抓數據源的問題，他能不能讓AI抓到差評的數據源。比方，群眾點評和小紅書比較難去抓，其實仍是AI才能的問題，才能健全今后，AI能夠自己去抓那些談論，然后把談論匯總給用戶看的話，它能夠處理蠻多問題的。
這也是當時Agent存在的問題，便是產品之間的墻，我想去抓它的數據，但抓不到。現在只能說，這一塊的事務沒辦法做。假如MCP未來的收益滿足大，必定會有第三方或許第四方推進這個問題的處理。
我跟某大廠的內部朋友聊過，假如依靠自己去做這件工作，內部阻力還蠻大的，由于他們沒有人敢去下賭注，那些高層領導或許對AI并沒有那么了解，他們也不愿意兢兢業業地去用一用。
Manus的忠誠用戶。
我在2023年開端觸摸AI編程，那時候GPT-4出來了，我自己寫一些小東西，到了2024年末，開端做一些小程序，到了本年，呈現了MCP這個概念，加上Manus產品，我看到了肖弘，我覺得Agent是一個比APP更大的商場。
我試用過Manus，確實很流通，比方你給他一個使命，首要，它會剖析你的目的是什么，然后，它就會有一個使命規劃，它會給你一個履行表，它每做完一項就去勾一下，最終，它會用比較好的框架去展現成果。
我對肖弘團隊形象比較深的是這句話：“AI Should use browser,not in browser,The browser should be in cloud.（AI需求用閱讀器，但不是在閱讀器里邊用，它應該在云端用）?！?。
就像咱們現在玩手機，其實都在用咱們的眼睛。視覺層面的時刻現已給占用許多了，在視覺背面，還有許多空間能夠去發掘，比方，咱們曾經在看抖音時，背面其實能夠有許多智能體幫咱們去完結使命，它的背面能夠是無限的時刻。
現在，杭州的MCP開發者是有一個圈層，但比較小，人數規劃還比不上紐扣（字節跳動的AI Bot開發途徑，于2024年2月上線）的開發者，原因在于它能夠商業化，比方一些企業現已能夠用紐扣做一些生成圖片、寫文章的使命。
紐扣排行榜前幾個Agent還挺有意思的，比方抓取一些小紅書的數據，抓飛書的一些數據，關于一些企業很有用。
現在，MCP或許部分智能體沒有構成老練的商業化方法，其實，對Agent來說，MCP僅僅其間的一個點，它也紛歧定能做起來，但現在來看，它歸于其間一個臺階，未來或許會有比MCP更好的產品，但就現在來說，我個人覺得MCP是里邊做得最好的。
我未來會以智能體為作業方向，現在商業化還不老練，是由于生態不老練，智能體的方向不會變，但或許智能體的方法會變。
未來，對純智能體的話，它或許還會面對幾個應戰，第一個便是算力，假如像Manus那樣，它需求一個非常大的虛擬機，其實中心仍是算力以及算力的本錢。第二，便是大模型自身的打破，我自身不會去看究竟哪個大模型做了什么功用，我一直去抓最好的大模型調用。
我現在交際媒體做了幾個賬號，全網粉絲超越了5000人，但我仍是希望能做一個產品。
交際媒體是一個搜集用戶反應的途徑，在此之前開發產品，去做用戶訪談本錢會比較高。此外，咱們也能夠做成一個賬號，能夠用其他方法來盈余，這樣，當你未來有一個新的產品，你相當于有一個宣發途徑，能給你做冷啟動。
