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《精準醫療》，[美]格倫·德弗里 [美]杰瑞米·布萊克曼 著，何健 譯，湛廬文明丨浙江科學技能出版社2025年3月版。
一些醫師或許憂慮這些東西會代替他們。假設一款應用程序能夠告知你，你患了什么病，以及怎么醫治，那誰還需求醫師呢？對此，咱們不得不提及IBM的超級計算機沃森在為癌癥醫治供給智能主張時的失利：計算機并不總是正確的。因而，人工智能能夠為咱們做許多事，但它不能代替人類的判別、人類的經歷和雜亂的人類決議計劃。廢進廢出的準則既適用于數據，也適用于對預期成果的假定。
假設你是一名癌癥患者，你期望在醫院的病房里多活幾年，仍是期望在外面的國際里少活幾年？當你面臨這種挑選時，并沒有正確或過錯的答案。不同的患者或許有不同的傾向。計算機無法協助咱們做出決議計劃，但醫師能夠。人工智能能夠代替一些機械性作業，如丈量血糖，在適宜的時刻以精確的劑量給糖尿病患者打針胰島素。這些作業或許會讓醫師感到無聊，因而他們或許會疏忽，甚至會犯過錯。但即使如此，人工智能也不能代替醫師。相反，它的存在使醫師有更多的時刻去考慮、擬定戰略、進行更高層次的作業，而機器人和猜測模型是無法做到這一點的。
其實，咱們正在評論的是擴展醫師的東西箱。就像某些產品增強了患者的控制才能相同，如像Ava手環這樣的可穿戴設備，同理，咱們有越來越多的辦法讓醫師獲得更多的信息，或至少添加這種或許性。比方醫師期望患者穿戴什么、追尋什么或陳述什么，哪些數據將有助于醫師做出更好的醫療決議計劃和更有成效的猜測，關于哪些因素咱們需求進行更精確的丈量而不是只依靠于患者的慣例描繪，在哪些狀況下客觀數據或許會改動醫治辦法。
《頂級醫療的本相》（2018）劇照。
有一種觀念以為，技能必然會導致醫師權利的損失，我激烈對立這一觀念。新技能不是為了掠奪醫師的權利，而是為了賦予他們更多的力氣以完結革新，使其發現和供給更好的醫治來改進患者的日子。不可否認，自動化消除了機械式使命，機器人能夠在生產線上代替人類。但人體是十分雜亂的，而且咱們日子的環境也越來越雜亂多變，關于疾病和健康的相關常識也在不斷更新。此外，辦理咱們的新東西也在不斷被創造出來。假設有醫師想要依照他在醫學院學到的規則官樣文章，而不想積極參與由患者方程式驅動的國際，那他的確應該憂慮自己會被算法或機器人代替。但我所信任并期望得到其醫治的醫師，對此不會有任何憂慮。
新技能并不是要代替醫師。
丹尼爾·雅德加爾博士具有哈佛大學學士學位和康奈爾大學醫學博士學位，他曾在紐約市的一些頂尖組織作業。他也是我的私家內科醫師，他信任，正如一切人都應該信任的那樣，新技能并不是要代替醫師，而是為醫師供給更強壯的東西，協助他們辦理患者的健康，以便讓患者過上更長命、更優質的日子。
丹尼爾期望運用這些新東西，能在患者呈現臨床癥狀之前確診出其患有心臟病或癌癥。為此，他改動了作為醫師的全體作業方法。與傳統醫師不同，丹尼爾博士不只是期望每年調查一次患者，搜集一些孤立的數據點，他更期望看到比這些孤立的數據點豐厚得多的圖景。他讓患者繼續監測血壓，追尋睡覺數據、心率變異性、壓力標志物等。他將一切這些數據整合在一起，以深化了解患者，并做出更正確、更好的決議計劃。他看到醫學實踐正走在一條信息和東西均更豐厚的道路上，那里不只有藥物和設備，還有由追尋器、數學模型等組成的數字體系。
我第一次去找丹尼爾時，做了一次體檢，他期望我供給給他大約2000毫升的血液。后來，當我告知他人這件事時，他們都感到吃驚，但用丹尼爾博士的話說：“我想盡或許獲得更多的信息，包含客觀的和片面的。咱們醫治患者的許多主張都是依據整體人口統計數據，以及或人到達某個年紀時的本錢效益來剖析的，但這疏忽了每個人的共同狀況。”。
只是想知道我的年紀，還想從能評價的每個視點來了解我是什么樣的人。“尤其是跟著生物標志物、基因組學、蛋白質組學等技能的前進，咱們發現每個患者都是不同的。咱們需求檢查每個患者身上詳細發生了什么。”。
《頂級醫療的本相》（2018）劇照。
丹尼爾依據患者的冠狀動脈鈣化分數來進行危險分層，如患者是否更有或許患上需求藥物醫治的心臟病。他也重視患者的睡覺問題。他曾說：假設有杰出的、客觀的睡覺丈量辦法，那該多好。除此之外，他還十分重視患者的飲食和運動狀況。在調查患者血壓的變異性時，他看的是接連的血壓丈量數據，而不是零散的丈量數據。“這些額定的數據總是有協助的，”丹尼爾說，“它們能協助我在患者的醫療保健方面做出更好的決議計劃，比方依據患者的血壓是否每晚都會下降進行干涉。”。
“現在最大的人口健康問題之一是心力衰竭。”丹尼爾解說說，“從患者的健康視點和本錢視點來看，盡力削減患者因心力衰竭而入院的次數是十分重要的。有一種丈量設備運用了阻抗法，即當阻抗下降時，它會顯現患者行將呈現心力衰竭。此刻，雖然患者還沒有表現出相應的癥狀，但假設心臟起搏器或其他設備顯現阻抗正在下降，我會加倍給藥，這樣患者就不會呈現緊急狀況了。在癥狀呈現之前，我能夠從數據中猜測到這一點。”。
讓醫師提早從數據中看到問題行將發生，正是患者方程式的悉數含義地點。丹尼爾期望得到盡或許多的有用數據，他說：“我期望有一套歸納數據能夠告知我患者接連的心率變異性、吸煙數量、血壓水平、代替壓力目標、白日的專心時長、什么都不做的時刻……以及關于飲食、養分、運動的客觀數據，快速眼動睡覺量……我能獲得無盡的信息來優化對患者的護理。這一切肯定會影響我與每一位患者的溝通。”。
他表明，假設保險公司也能丈量這些數據，并依據這些數據的改進程度向他付出酬勞，那就更好了。他堅稱：“咱們的利益是共同的。”。
《頂級醫療的本相》（2018）劇照。
丹尼爾絲毫不憂慮人工智能會代替他和他的功能。“醫學的藝術在于運用這些片面和客觀的數據點，并測驗優化它們。怎么從辦法和質量的視點來運用資源呢？這不只僅觸及一個公式。患者期望得到的不只僅是規范醫治，他們還想要感覺杰出。假設他們活得時刻更長，他們期望堅持正常的認知才能，期望獨立，但做出這些決議計劃需求的不只僅是數據，還需求把眼光投向更遠的當地。”。
而且，要真實改動大多數患者的狀況，需求的不只僅是一份打印出來的數據陳述，醫患聯系也十分重要，這是數據自身無法創立的。丹尼爾說：“技能所不具備的一個方面，便是醫患之間的樞紐。設備雖然長于確診和防備疾病，但在真實醫治患者時不那么稱心如意。醫師的作用是猜測患者或許會發生什么，并進行有用的、有含義的評論，從一開端就阻撓問題的發生。而僅憑數據做不到這一點。”。
咱們無法對數字化醫師說謊。
的確，正如丹尼爾所說，醫師需求逾越數據。在一個由患者方程式驅動的國際里，高效的醫師不只僅會醫治特定的疾病，還會與患者協作，辦理患者的健康，優化患者的日子。他們會親近監控患者的健康軌道，而這些軌道是由前文評論過的多維相圖中的患者方程式所界說的。而醫師更或許會面臨的圈套在于過度依靠數據。
醫療大拿們說：“咱們不能混雜數據交流和常識交流。在慢性病方面，假設咱們不能有效地將這些東西融入臨床實踐和患者護理中，那咱們不會獲得太大的發展。”有時，數據或許會太多、過分冗繁，僅靠數據，咱們能完結的目標會很有限。
雖然如此，數據依然能夠改動現狀。無妨幻想一下未來的醫師診所，正如顧客數字健康公司Livongo的執行主席格倫·圖爾曼在《福布斯》雜志上的一篇文章中所描繪的那樣：“幻想一下，你在智能手機上收到一條信息——你的醫師想要見你，以確認你的咳嗽是季節性哮喘仍是充血性心力衰竭的惡化。”未來的醫師能夠提早預定實驗室，運用一系列家用檢測設備，也能夠經過患者智能手機上的應用程序或其他設備，搜集任何必要的數據，使面臨面的攀談更精確、更高效。
未來，數據會被預先加載并隨時可用。期望醫師在一次醫治中完結一切作業是不合理的，尤其是當他們第一次觸摸患者時，他們知道的信息極端有限。但這種狀況將會改動，人們對醫師的期望值也會得到調整。而且，這還有一個附加的優點：不管丈量成果好壞（當觸及真實協助醫師做出能改進咱們健康的決議計劃時，這肯定是有利的），咱們無法對數字化醫師說謊。傳感器知道咱們是否進行了訓練，咱們吃了什么，咱們是否服藥了。只是是這種客觀真實性就能推進患者醫治發生巨大的前進。
《頂級醫療的本相》（2018）劇照。
堪薩斯大學醫學中心的拉杰什·帕華博士在承受《健康情報》采訪時，介紹了智能手機或智能手表等可穿戴設備是怎么協助他醫治帕金森病患者的：“我能夠追尋患者幾天內的身體運動狀況，記載他們呈現震顫的次數和嚴峻程度，并將他們的運動狀況與左旋多巴醫治計劃進行相關，這種藥物一般每4小時服用一次。”。
當然了，帕華博士的臨床判別在這一過程中依然至關重要，這是不可否認的。我再共享一個醫療保健職業之外的比如，它能更清楚地支撐這一觀念。1983年9月26日晚，蘇聯戎行的斯坦尼斯拉夫·皮特羅夫中校正值夜班，監控預警核衛星。依據《華盛頓郵報》對這一狀況的描繪：“忽然，警報高文。他面前面板上的一個赤色按鈕閃爍著‘發動’的字樣。電腦屏幕顯現著‘發射’這兩個赤色的粗體字。”這是在告知他，美國剛剛發動了一次核進犯。
依據預警體系的提示，美國現已發射了5枚導彈。皮特羅夫需求做出決議計劃，是告知指揮官進行反擊，仍是告知他們體系出錯了。他的直覺告知他是體系出錯了，他對指揮官也是這樣說的。皮特羅夫對《華盛頓郵報》說：“我心中有種古怪的感覺。我不想犯過錯，我做出了決議。作業便是這樣的。”。
雖然機器顯現與皮特羅夫的直覺判別相反，但他是對的。不管是在或許的核戰爭中，仍是在醫師的工作室里，技能并不總是滿有把握的，它并不總能給出正確的答案。不過，它的確能夠協助醫師做出更好的決議計劃，以咱們在幾年前無法幻想的方法增強醫師的才能。像丹尼爾這樣的醫師，一旦他們承受了這些新的數據來歷，就會更有競爭力。而那些不適應這些新變化的醫師或許會丟失一些患者，尤其是那些期望充分運用新技能的患者。
本文選自《精準醫療》，較原文有刪省修正。已獲得出版社授權刊發。
原文作者/[美]格倫·德弗里 [美]杰瑞米·布萊克曼。
摘編/安也。
修改/張進。
導語校正/趙琳。
